ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • 당신이 몰랐던 인공지능 엔비디아(NVIDIA) 이야기
    카테고리 없음 2024. 2. 23. 17:36
     

    사진출처 - 네이버

     

     

    오늘은 연일 주가가 폭등하고 있는 엔비디아에 대해서 알아보도록 하겠습니다 

     

     

    엔비디아(NVIDIA)는 1993년에 미국 캘리포니아의 썬니밸리에 설립된 기업입니다.

    엔비디아는 초기에는 주로 그래픽 처리 장치(GPU)를 개발하고 제조하여

    게임 산업을 위한 비디오 그래픽 가속기를 공급했습니다.

    이후 회사는 다양한 시장 및 기술 영역으로 사업 영역을 확장하며 성장했습니다. 

     

     

    1. 엔비디아의 연혁 

     

     

    1993년

    엔비디아(NVIDIA)는 제니선 투 (Jen-Hsun Huang), 크리스모어 (Chris Malachowsky), 커티스 프리슨 (Curtis Priem)에 의해 설립되었습니다.

     

    1999년

    엔비디아는 GeForce 256을 출시하며 3D 그래픽스 시장에 혁명을 일으켰습니다.

    이 그래픽 카드는 최초로 하드웨어 변환 및 조명 기능을 가진 GPU를 탑재하여 시장을 선도했습니다.

     

    2000년대 초반

    엔비디아는 게임 산업을 넘어 과학 및 기술 계산 분야로 진출했습니다.

    이 기간에는 CUDA (Compute Unified Device Architecture)와 같은 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 개발하였습니다.

     

    2006년

    엔비디아는 G80 아키텍처를 기반으로 한 DirectX 10 호환 그래픽 카드인 GeForce 8800을 출시했습니다.

     

    2012년

    엔비디아는 인공지능 및 딥러닝 연구 및 응용 프로그램을 위해 GPU를 사용하는

    계산을 돕는 NVIDIA CUDA-X AI를 발표했습니다.

     

    2016년

    엔비디아는 딥러닝 및 AI를 위한 DGX-1 딥러닝 슈퍼컴퓨터를 출시했습니다.

     

    2018년

    엔비디아는 자율 주행 차량을 위한 AI 컴퓨팅 플랫폼인 NVIDIA DRIVE AGX를 발표했습니다.

     

    2020년

    엔비디아는 GPU 가속 컴퓨팅 및 딥러닝을 위한 새로운 아키텍처인 NVIDIA Ampere 아키텍처를 발표하고,

    NVIDIA A100 GPU를 출시했습니다.

     

    2021년

    엔비디아는 그래픽 카드 부족 문제와 관련된 공급망 문제를 경험하면서,

    게이머와 마이너 등 다양한 이해관계자들 사이에서 논란의 중심이 되었습니다.

     

     

    사진출처 -네이버

     

     

     

    2.엔비디아의 제품과기술

     

     

    엔비디아(NVIDIA)는 인공지능(AI) 분야에서 주요 기술 및 제품을 개발하고 있습니다.

    엔비디아는 주로 GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하여 딥러닝 및 기계 학습과 같은

    인공지능 작업에 대한 고성능 및 효율적인 솔루션을 제공합니다.

    아래는 엔비디아의 인공지능 관련 활동과 제품에 대한 몇 가지 주요 사항입니다

     

    CUDA 및 GPU 가속 컴퓨팅

    엔비디아는 CUDA라는 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 개발하여

    GPU를 사용한 과학 및 기술 계산을 가능하게 했습니다.

    이를 통해 인공지능 모델 학습 및 추론을 가속화할 수 있습니다.

     

    딥러닝 프레임워크 지원

     

    엔비디아는 주요 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등을 지원합니다.

    이러한 프레임워크는 GPU 가속을 통해 대규모 모델 학습 및 추론을 가능하게 합니다.

     

    NVIDIA GPU 가속기

    NVIDIA의 Tesla 및 TITAN GPU는 딥러닝 및 기계 학습 작업에 대한 가속기로 널리 사용됩니다.

    이러한 GPU는 고성능 병렬 처리와 대규모 데이터 처리를 위해 설계되었습니다.

     

    NVIDIA DGX 시스템

    NVIDIA는 DGX 시스템이라는 고성능 AI 서버를 제공합니다.

    이 시스템은 다수의 NVIDIA GPU를 사용하여 대규모 딥러닝 모델 학습 및 배포를 지원합니다.

     

    NVIDIA CUDA-X AI 라이브러리

    CUDA-X AI 라이브러리는 딥러닝 및 기계 학습 작업을 위한 소프트웨어 라이브러리입니다.

    이 라이브러리는 최적화된 알고리즘과 도구를 제공하여 AI 작업을 간편하게 할 수 있습니다.

     

    자율 주행 자동차 및 로봇

    NVIDIA는 자율 주행 자동차 및 로봇 시스템을 위한 인공지능 솔루션을 개발하고 있습니다.

    이를 통해 자율 주행 기술과 로봇 제어에 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

     

    사진출처 - 네이버

     

     

    3.엔비디아의 주식 

     

    2월22일자로 실적 발표를 하여 17%폭등하여 현재 785달러를 기록하고 있습니다 

    사진출처 -네이버-

     

    엔비디아(NVIDIA)는 미국의 기술 기업으로, 나스닥(NASDAQ)에 상장되어 있습니다.

    엔비디아의 주식은 주식 시장에서 NVDA라는 티커 심볼을 사용합니다.

    NVDA 주식은 글로벌 기술 시장의 변화와 엔비디아의 사업 성과 등에 따라 가격이 변동됩니다.

    엔비디아 주식을 보유하려는 경우에는 주식 거래 플랫폼을 통해 주식을 구매할 수 있습니다.

    주식 투자는 투자자의 자본 손실을 초래할 수 있으므로 신중하게 고려해야 합니다.

    또한 주식 투자에 앞서 적절한 조언을 받거나 자신의 투자 목표와 위험 허용도를 고려하는 것이 중요합니다.

     

    이렇게 오늘은 미래의 인공지능인 AI 엔비디아에 대해 알아보았습니다 

Designed by Tistory.